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    2022-06-17 作者:地理與海洋學院 來源:科學技術處

    《Science》報道南京大學地理學科最新成果:全球海面油膜遙感

    地理與海洋科學學院劉永學教授課題組在全球海面油膜遙感監測方面取得重要進展。研究利用遙感大數據,首次勾繪了全球海面油膜的空間分布構建了迄今為止最為全面、位置明晰的海面油膜持續固定排放源清單確定了不同來源海面油膜的貢獻比例從而改善了對面油膜來源結構性認知。成果以"Chronic oiling in global oceans"為題2022617發表Science(https://science.org/doi/10.1126/science.abm5940 )。該文Science新聞團隊(Science Press Package Team)選為亮點文章推薦為新華社、南華早報、Scientific AmericanHeidi.news等國內外媒體報道。論文第一作者為南京大學地理與海洋科學學院、中國南海研究協同創新中心博士生董雁,通訊作者為劉永學教授美國南佛羅里達大學胡傳民教授、佛羅里達州立大學Ian R. MacDonald教授和南京大學國際地球系統科學研究所陸應誠教授作為主要合作者。南京大學為唯一第一作者單位和唯一通訊單位

    1 海面油膜來源(天然滲漏、油氣平臺/管道、船舶及陸源排放)與貢獻

    海面油膜來源龐雜可歸納為自然源(海底油氣藏天然滲漏)與人為源(舶、油氣平臺/管道及陸源排放等)(1)相對于前者,人類活動產生的油膜海洋生物和生態環境影響,厘清自然/人為來源比例對海洋可持續發展至關重要。然而,受限于油膜分布廣泛位置不定、過程短暫形態多變特性,全球尺度海面油膜分布特征尚不清晰,界定不同來源的貢獻仍存在很大的不確定性

    研究Google Earth Engine計算平臺獲取處理了2014–201956萬余景Sentinel-1合成孔徑雷達影像提出了半自動化海面油膜識別、提取與分類框架首次建立全球10 m分辨率海面油膜數據集。基于該數據集,研究回答了全球海面油膜分布、固定持續排放源清單、以及人為/自然貢獻比例等問題。

    (1) 全球海面油膜分布。全球海面油膜近岸分布特征明顯50%的油膜集中于距岸38千米海域內(2A)油膜聚集程度在不同海區差異明顯,爪哇海、南海、幾內亞灣及其周邊海域,海面油膜污染最為嚴重(2B)在航運繁忙海域,研究首次觀測到21條與航線高度吻合的高密度油膜污染帶(3)

    2 全球海面油膜距岸分布直方圖(A)各海區油膜累積面積和歸一化面積(B)不同來源油膜占比(C)

    3 全球海面油膜空間分布(2014–2019)A: 油膜歸一化面積(0.1°×0.1°格網);B–G: 檢測到的高密度溢油污染帶。

    (2) 固定持續排放源清單。根據油膜在時序影像中的空間聚集特征,結合已有的海底油氣管道數據、課題組先前構建的全球海洋油氣開發平臺數據庫等,構建了海面油膜持續固定排放源清單(自然滲漏油氣平臺/管道等)(4)研究發現的海底天然滲漏的數量(435)以往報告(190)研究發現137油氣平臺/管道相關的油膜聚集中心絕大多數未曾報道。

    4 全球海面油膜聚集中心分布。A: 天然滲漏中心、油氣平臺/管道油膜中心的全球分布;B–L: 各區域放大圖(括號數字表示各聚集中心的油膜檢測頻率范圍)

    (3) 人為/自然來源貢獻比例研究發現人類活動是全球海面油膜的主要來源(油膜總檢測面積的94%)其比例高于天然滲漏產生的油膜(占比6%)美國國家研究委員會(National Research Council, NRC)估算結果(1990–1999,自然源與人為源分別46%54%,按體積計)相比人為源油膜占比增長了近一倍,揭示了過去20人類活動對海洋石油污染的影響被嚴重低估。

    研究成果可為聯合國可持續發展目標"保護和持續利用海洋及海洋資源以促進可持續發展"(SDG-14)提供最先進的監測基準為海洋能源開發、海洋污染治理、環境監管提供重要先驗知識與決策依據為基于深度學習技術海面油膜自動提取、監測等提供大型訓練數據集。

    本研究得到國家重點研發項目"地球資源環境動態監測技術"課題(2016YFB0501502)資助。作者向為本研究提供數據、數據存儲與計算Google Earth EngineEuropean Space Agency等單位謹致謝意!

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